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官方博客：https://blog.fal.ai/auraflow/

AuraFlow v0.1 简介，对大型整流模型的开放式探索

开源 AI 正处于危险之中。在过去的一年里，随着社区对人工智能模型的兴趣激增，我们注意到新的开源基础模型的开发停止了。有些人甚至大胆地宣布开源人工智能已经死了。没那么快！

我们很高兴向您介绍我们的 AuraFlow 模型系列的第一个版本，这是最大但完全开源的基于流程的生成模型，能够生成文本到图像。AuraFlow 是对开源社区的韧性和不懈决心的重申。

Auraflow 非常擅长快速跟随。提示 1：“一张穿着绿色连衣裙的美女的照片。在她旁边有三个独立的盒子。右边的盒子里装满了柠檬。中间的盒子里有两只小猫。左边的盒子里装满了粉红色的橡胶球。在背景中，有一棵盆栽室内植物，旁边是一架三角钢琴。提示 2：“一只一半是橙色虎斑猫，一半是黑色的猫，从中间分裂开来。拿着一个马提尼酒杯，里面有一团毛线。他的左眼戴着单片眼镜，戴着一顶蓝色的礼帽，新艺术风格

如果您想使用模型构建一些很酷的 Comfy 工作流程，请获取最新版本的 Comfy 并从我们的 HuggingFace 页面下载模型权重。

Simo是我们在生成媒体模型的狂野世界中最喜欢的研究人员之一。您可能从 LoRA 论文对文本到图像模型的惊人改编中认识他。几个月前，Simo 想从头开始实现 MMDiT，看看他是否能够重现它。他对 https://github.com/cloneofsimo/minRF 的最初尝试及其初步结果 Lavenderflow-v0 被证明是有希望的。很快，他发现了可以优化的各个方面，以便更有效地在更大规模上训练模型。

时机再好不过了。就在这个时候，我们确信SOTA开源模型是这个领域向前发展的方向。我们希望引入大量资源和计算来扩展模型。我们配合得很好，因此开始了合作。

AuraFlow 表明，协作、透明的 AI 开发不仅充满活力，而且蓬勃发展，随时准备应对未来 AI 领域的挑战和机遇。

你的GPU转备好了吗🤯16G