MAC上使用AI问题QQ群: 736669986，搞不定的朋友可以进群或私信咨询。在线AI计算服务咨询请私信我。

1. SDXL生成报错请查阅往期视频“3分钟解决mac报错……”

2. 启动报错，查找SD安装目录中/venv/lib/python3.11/site-packages/basicsr/data/degradations.py 这个文件“degradations.py” 的第8行“transforms.functional_tensor”改为“torchvision.transforms.functional”

也有M系列MAC启动遇到FP16错误：

TypeError: Trying to convert BFloat16 to the MPS backend but it does not have support for that dtype.

可以尝试在启动项中添加如下参数：

--disable-model-loading-ram-optimization

这个参数还有一个功效是可以提升SDXL模型加载速度，不添加时首次启动加载SDXL模型耗时约320～380秒，使用该启动参数，启动耗时约为60～70秒。包括启动后切换SDXL模型时，速度也有大幅提升。

但是在安装Torch 2.2.0 dev 20231210以后版本貌似不添加这个参数，启动速度也很快，而且只有20秒。