使用MXDIA的ai服务器16G显存，FLUX模型20步生成720×1280图像需要27秒，但每次模型加载还需要1～3分钟。使用模型组合如下：

"clip_name1": "t5xxl_fp16.safetensors", "clip_name2": "clip_l.safetensors", "type": "flux"

"unet_name": "flux1-dev.safetensors", "weight_dtype": "fp8_e4m3fn"

同样配置服务器，将UNET改为模型模式，即FP16，生成时间增加到33秒。

"unet_name": "flux1-dev.safetensors", "weight_dtype": "default"

其他参数不变，图片尺寸增加到1080×1920，生成图片时间为67秒，但是图像已经有些崩坏，这里就不放图了。

使用相同参数，图片尺寸增加到2160×3840，生成图片时间为588秒，图像已经完全崩坏，下图。所以FLUX生成2k以上图片，还是需要其他放大工具配合才能得到正确的画面。

MACBOOK M1 16G 生成512×512图片耗时673秒，使用GGUF Q5量化模型，下图。有没有想弃用mac的想法😭